KI schreibt mehr Code. Oft auch mehr Tests.
Der Aufwand verschwindet dadurch aber nicht einfach. Er wandert ins Review, ins Debugging und in die Frage, ob die Tests tragen.
Die Pipeline ist grün. Die Coverage sieht gut aus. Und trotzdem bleibt bei manchen Modulen das Gefühl: Erkennen die Tests fachlich relevante Fehler?
Genau hier kann Mutation Testing interessant werden. Das Verfahren verändert den Code gezielt an kleinen Stellen und prüft, ob die vorhandenen Tests die Veränderung bemerken. Bleiben sie grün, obwohl sich fachlich etwas geändert hat, ist die Absicherung möglicherweise dünner als gedacht.
Mutation Testing ist dabei kein neues Großprojekt und kein pauschales Quality Gate. Es erzeugt Laufzeit und Bewertungsaufwand.
Deshalb startet man klein: ein kritisches Modul, eine bestehende Testbasis, ein klar begrenzter Zeitraum, eine fachliche Auswertung.
Der Wert liegt nicht im Toollauf, sondern in der Einordnung: Welche Tests tragen? Wo entsteht nur Coverage? Welche Lücken sind relevant genug, um sie zu schließen?
Module mit grüner Pipeline und gleichzeitig begrenztem Vertrauen in die Tests sind oft ein guter Startpunkt.
AVABIS begleitet solche Analysen mit einer fachlichen Auswertung der Ergebnisse.
Bei Interesse oder konkreten Fragen freuen wir uns über eine Nachricht.
